AI Radar

Grok 4.7이 Amazon Bedrock에서 제공되기 시작했다.

Amazon SageMaker HyperPod는 하나의 EKS 클러스터를 여러 팀이 안전하게 공유할 수 있는 참조 아키텍처를 제공한다.

이번 버전은 새로운 모델과 도구 호출 기능을 추가하여 API 활용도를 높였습니다.

Amazon Payments는 AWS SageMaker AI의 다목적 컨텍스추얼 밴딧을 사용해 획득 퍼널에서 개인화 전략을 적용했다.

이번 버전에서는 맞춤 음성 생성과 에이전트 세션 이벤트 기능이 추가되었다.

Anthropic의 Python SDK 1.10.0에 Enterprise 분석, 지출 한도, 그룹·역할 기반 권한 관리 API가 추가됐습니다.

Okta Cross App Access와 Amazon Bedrock AgentCore를 결합해 AI 에이전트의 사용자 대리 행위 권한을 관리한다.

이번 버전은 API 오류 처리 기능 강화와 워크스페이스 필터링 기능 추가가 포함되어 있습니다.

Ray Train 딥러닝 컨테이너는 CUDA부터 EFA까지 완전한 스택을 포함하여 별도의 이미지 빌드가 필요 없다.

Amazon Bedrock에서 OpenAI 모델을 사용할 때 에이전트가 매번 전체 컨텍스트를 다시 읽는 문제를 해결하는 프롬프트 캐싱 기능이 도입되었다.

Amazon SageMaker AI에서 맞춤형 음성 합성 모델 배포 시 자동 확장 임계값을 추측하는 문제를 해결했다.

Amazon SageMaker는 AI 학습 세션 API를 통해 사용자가 GPU 관리를 신경 쓰지 않고도 자체 LLM 학습 루프를 작성할 수 있도록 지원한다.

AWS PrivateLink를 활용해 Amazon QuickSight에 사내 데이터 소스를 안전하게 연결할 수 있다.

AWS와 Denodo가 협력하여 에이전틱 AI를 위한 관리되는 의미 계층을 제공한다.

Amp는 GPT-6 Astra, Ultrafast, GPT-Live-1 등 최신 OpenAI 모델을 활용해 AI 에이전트의 역할을 코드 영역을 넘어 확장한다.

Flipsnack은 ChatGPT 광고 캠페인을 통해 제품 체험 유도에 집중했다.

이번 버전에서는 호주, 인도, 일본 거주 옵션이 API에 추가되었다.

OpenAI가 보안 버그 바운티 보상을 상향 조정했다.

Qodo는 Codex에 회사 고유의 지식과 코딩 표준을 반영했다.

이번 버전에서는 분석, 지출 한도, 역할 기반 접근 제어(RBAC) 관련 API 기능이 추가되었다.