AI Radar

vLLM은 LLM 추론을 여러 엔진 인스턴스에 분산시키면서 KV 캐시 전송이 필요하다.

Itaú는 ia.i 대화형 인터페이스와 IARA 거버넌스 플랫폼을 통해 생성형 AI를 고객과 직원 모두에게 적용하고 있다.

Stack Overflow for Agents 서비스가 Codex를 활용해 몇 주 만에 개발됐다.

AWS와 파트너들이 AI 에이전트가 웹 자원과 API 비용을 자동으로 결제할 수 있는 기능을 개발했다.

Grok 4.7이 Amazon Bedrock에서 제공되기 시작했다.

Amazon SageMaker HyperPod는 하나의 EKS 클러스터를 여러 팀이 안전하게 공유할 수 있는 참조 아키텍처를 제공한다.

Pollo AI는 GPT-5.6, GPT-6 Astra, GPT-Image-2.5를 활용해 창작자가 아이디어를 이미지와 영상 광고로 구현하도록 돕는다.

기존 RPA ROI 모델은 에이전트 자동화가 창출하는 가치를 충분히 반영하지 못한다.

이번 버전은 새로운 모델과 도구 호출 기능을 추가하여 API 활용도를 높였습니다.

마이크로소프트와 엔비디아가 주권 AI 구현을 지원하는 새로운 방안을 발표했다.

Amazon Payments는 AWS SageMaker AI의 다목적 컨텍스추얼 밴딧을 사용해 획득 퍼널에서 개인화 전략을 적용했다.

Claude.ai와 관련 앱, API에서 1시간가량 오류가 발생했다.

이번 버전에서는 맞춤 음성 생성과 에이전트 세션 이벤트 기능이 추가되었다.

Anthropic의 Python SDK 1.10.0에 Enterprise 분석, 지출 한도, 그룹·역할 기반 권한 관리 API가 추가됐습니다.

Okta Cross App Access와 Amazon Bedrock AgentCore를 결합해 AI 에이전트의 사용자 대리 행위 권한을 관리한다.

AWS는 Amazon ECS Fargate에서 실행되는 서버리스 Model Context Protocol(MCP) 서버를 소개했다.

이번 버전은 API 오류 처리 기능 강화와 워크스페이스 필터링 기능 추가가 포함되어 있습니다.

Ray Train 딥러닝 컨테이너는 CUDA부터 EFA까지 완전한 스택을 포함하여 별도의 이미지 빌드가 필요 없다.

Amazon Bedrock AgentCore를 활용해 거버넌스가 적용된 다계정 에이전틱 AI 플랫폼 구축이 가능하다.

Amazon Bedrock에서 OpenAI 모델을 사용할 때 에이전트가 매번 전체 컨텍스트를 다시 읽는 문제를 해결하는 프롬프트 캐싱 기능이 도입되었다.